IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) TIPE MAMDANI DAN SUGENO UNTUK PRAKIRAAN CUACA MENGGUNAKAN MATLAB
نویسندگان
چکیده
Prakiraan cuaca merupakan salah satu kajian yang sangat menarik untuk dilakukan. Data mengenai juga dibutuhkan di berbagai bidang kehidupan, sehingga membuat penulis tertantang meneliti metode paling akurat dalam memprakirakan cuaca. Salah teknik pemodelan prakiraan adalah Fuzzy Inference System (FIS), dan FIS ini menghasilkan tingkat akurasi tinggi.. Metode terbagi menjadi tiga tipe yaitu Mamdani, Sugeno Tsukamoto. Selain Teknik pemodelan, harus memperhatikan beberapa fenomena berpengaruh terhadap cuaca, baik skala global, regional, atau lokal parameter inputnya. Pada penelitian akan antara Mamdani dengan bantuan aplikasi MATLAB. diperoleh dari pihak BMKG Cilacap situs penyedia informasi parameter. digunakan ada 6 sebagai inputnya Enso, DMI, MJO, SST, Tekanan, Kelembaban diambil bulan Juli 2021 sampai 2022. Dengan menggunakan input tersebut hasil bahwa studi kasus memiliki sebesar 80,87. Sedangkan 65,31%. Sehingga terbaik
منابع مشابه
Desain dan Implementasi Face Recognition dan Live Streaming pada Sistem Digital Assistant untuk Staf Medik Fungsional menggunakan Google Glass
Abstrak— Dalam era globalisasi saat ini, rumah sakit dituntut untuk meningkatkan kinerja dan daya saing sebagai badan usaha dengan tidak mengurangi misi sosial yang dibawanya. Hal ini berarti bahwa rumah sakit harus menerapkan kebijakankebijakan strategis agar mampu secara cepat dan tepat dalam pengambilan keputusan sehingga dapat menjadi organisasi yang responsif, inovatif, efektif, dan efisie...
متن کاملComparison of Constant SUGENO-Type and MAMDANI-Type Fuzzy Inference System for Load Sensor
Load sensor is developed using mamdani fuzzy inference system and sugeno fuzzy inference system. It is two input and one output sensor. Both mamdani-type fuzzy inference system and sugeno-type fuzzy inference system are simulated using MATLAB fuzzy logic toolbox. This paper outlines the basic difference between these two fuzzy inference system and their simulated results are compared. Index Ter...
متن کاملData Mining for extraction of fuzzy IF-THEN rules using Mamdani and Takagi-Sugeno-Kang FIS
This paper presents clustering techniques (K-means, Fuzzy K-means, Subtractive) applied on specific databases (Flower Classification and Mackey-Glass time series) , to automatically process large volumes of raw data, to identify the most relevant and significative patterns in pattern recognition, to extract production rules using Mamdani and Takagi-SugenoKang fuzzy logic inference system types.
متن کاملThyroid disorder diagnosis based on Mamdani fuzzy inference system classifier
Introduction: Classification and prediction are two most important applications of statistical methods in the field of medicine. According to this note that the classical classification are provided due to the clinical symptom and do not involve the use of specialized information and knowledge. Therefore, using a classifier that can combine all this information, is necessary. The aim of this s...
متن کاملClassification Tomatoes on Machine Vision with Fuzzy the Mamdani Inference, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Based (Anfis-Sugeno)
In this paper, an efficient and accurate method for tomatoes sorting will proposed. first we extract features from inputted tomato image and then accurate and appropriate decision on Classification tomatoes using fuzzy the mamdani inference, adaptive fuzzy neural network (anfis) methods for each of that image. In our proposed system adaptive fuzzy neural network (anfis) has less error and syste...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal Teknologika
سال: 2023
ISSN: ['1693-2978', '2715-4645']
DOI: https://doi.org/10.51132/teknologika.v13i1.257